Outside the Closed World: On Using Machine Learning For Network Intrusion Detection 구조 분석
네트워크 침입 탐지 분야에서 머신러닝 도입이 직면한 실무적 한계(Semantic Gap, Base-Rate Fallacy 등)를 분석하고, 실 운영 환경에 성공적으로 적용하기 위한 평가 방법론과 가이드라인을 제시한 연구
네트워크 침입 탐지 분야에서 머신러닝 도입이 직면한 실무적 한계(Semantic Gap, Base-Rate Fallacy 등)를 분석하고, 실 운영 환경에 성공적으로 적용하기 위한 평가 방법론과 가이드라인을 제시한 연구