Research Review: Fuzz4All - Universal Fuzzing with Large Language Models
LLM의 추론 능력을 활용하여 문법적 종속성 없이 다양한 언어를 퍼징하는 Autoprompting 메커니즘을 제안하고, 76개의 신규 버그를 발견하여 지능형 생성 기반 퍼징의 효용성을 입증한 연구
LLM의 추론 능력을 활용하여 문법적 종속성 없이 다양한 언어를 퍼징하는 Autoprompting 메커니즘을 제안하고, 76개의 신규 버그를 발견하여 지능형 생성 기반 퍼징의 효용성을 입증한 연구
LLM과 위협 인텔리전스를 결합하여 CERT의 사고 대응 프로세스를 자동화하고, 지속 학습형 보안 대응 시스템을 구현한 연구
LLM과 RAG를 활용한 보안 로그 자동 분석, 위험도 분류, 지리적 공격 시각화 대시보드 구현
Streamlit과 OpenAI API를 연결하여 API Key 보호·입력 검증·보안형 LLM 챗봇 앱 구현